機械学習によるデータ分析に関する基礎知識を学習し、Excelを用いて演習を行います。
データサイエンティスト基礎 機械学習によるデータ分析
UVC545
| 備考 | |
|---|---|
| 内容 | 1. 機械学習の基本 2. 分析プロセス 2.1 ビジネスの理解・データの理解 2.2 データの準備 2.3 モデリング 2.4 評価 2.5 展開／共有 3. 時系列データ分析による需要予測 ※Excelによる実機演習あり 4. 横断面データ分析による行動予測 ※Excelによる実機演習あり |
| 前提知識 | ・Excelによる表計算 |
| 契約期間 | 3ヶ月 |
| 学習日数・時間 | 7時間 |
| 対象者 | ・機械学習によるデータ分析の基礎知識を習得したい方 ・データサイエンティストを目指す方 |
| 目標 | 機械学習（予測、分類、次元圧縮、クラスタリング）、分析計画、分析プロセス、時系列データ分析、横断面データ分析について説明できるようになります。 |