ビジネスデータ分析に必要な統計とデータマイニングの基本スキルを身につけます。
理論の学習だけではなく、Excelを使って実際にデータ分析を行うことで、データサイエンスの基礎を理解できます。
あわせて、AI（特に機械学習やディープラーニング）は、何の役に立つのか、どのように使うのかについて学習し、AI活用のポイントを整理します。
ビジネスデータ分析に必要な統計とデータマイニングの基本スキルを身につけます。
理論の学習だけではなく、Excelを使って実際にデータ分析を行うことで、データサイエンスの基礎を理解できます。
あわせて、AI（特に機械学習やディープラーニング）は、何の役に立つのか、どのように使うのかについて学習し、AI活用のポイントを整理します。
データサイエンス入門 パッケージ
UVP069
| 学習日数・時間 | 10時間 |
|---|---|
| 内容 | 1)データサイエンス入門 -統計基礎編- （Excel対応） ・統計学とは ・基本統計量 ・度数分布表とヒストグラム ・平均値、中央値、最頻値 ・分散、標準偏差 ・確率分布 ・仮説検定 ・F検定 ・t検定 ・カイ二乗検定 2)データサイエンス入門 -データマイニング基礎編- （Excel対応） ・データマイニング ・相関分析 ・単回帰分析 ・重回帰分析 ・ロジスティック回帰 3)AI入門 ・AIとは ・AIにできること ・AIにおけるデータ活用プロセス |
| 目標 | ビジネスデータ分析に必要な統計とデータマイニングの基本スキルを身につけます。 理論の学習だけではなく、Excelを使って実際にデータ分析を行うことで、データサイエンスの基礎を理解できます。 あわせて、AI（特に機械学習やディープラーニング）は、何の役に立つのか、どのように使うのかについて学習し、AI活用のポイントを整理します。 |
| 対象者 | データを分析する方法を学びたい方 |
| 前提知識 | ・Excelの基本操作ができること ・プログラミング経験はなくても問題ありません |
| 備考 | ・「データサイエンス入門 -統計基礎編- （Excel対応）」、「データサイエンス入門 -データマイニング基礎編- （Excel対応）」「AI入門」をパッケージ化して受講しやすくしたコースです。 ・「データサイエンス入門 -統計基礎編- （Excel対応）」ならびに「データサイエンス入門 -データマイニング基礎編- （Excel対応）」の実習を行う場合は、Microsoft Excelの実行環境が必要です。なお、実習操作は、WindowsPCを前提としております。 ・本コースの画面ショットは、Excel2016で作成しています。 |
| 契約期間 | 3ヶ月 |