問題解決のためのデータ分析に関する基礎知識を学習し、Excelを用いて演習を行います。
データサイエンティスト基礎 問題解決のためのデータ分析
UVC544
| 内容 | 1. データ利活用の考え方 2. データ利活用プロジェクトの６つのフェーズ 3. 問題解決のためのデータ分析のプロセス 3.1 現状把握 3.2 要因特定 3.3 真因分析・解決案の策定 3.4 分析計画の策定 3.5 解決策の優先順位付け 3.6 報告 4. 演習問題 ※Excelによる実機演習 |
|---|---|
| 前提知識 | ・Excelによる表計算 |
| 対象者 | ・データ分析の基礎知識を習得したい方 ・データサイエンティストを目指す方 |
| 目標 | データ活用、分析計画、分析プロセス、KPIツリーとデータ分析による問題に対する要因の特定、解決案の立案と優先順位付けについて説明できるようになります。 |
| 学習日数・時間 | 7時間 |
| 契約期間 | 3ヶ月 |
| 備考 |